Copilot, ChatGPT & Co. im Maschinenbau: Warum die Regelqualität entscheidet

Ein Konstrukteur tippt in einen KI-Assistenten: "Welche Toleranz gilt bei uns für diese Passung?" Die Antwort kommt sofort, klingt sicher und ist gut formuliert. Ob sie stimmt, sieht man ihr nicht an. Das Modell hat die Richtlinien des Unternehmens nie gesehen und liefert deshalb einen plausiblen, vielleicht branchenüblichen Wert. Für eine Entscheidung im Entwicklungsprozess reicht plausibel aber nicht aus.

Die KI ist nicht das Problem, die Grundlage ist es

Allgemeine Assistenten wie Copilot oder ChatGPT sind auf breitem Wissen trainiert. Ihre Stärke ist Sprache, nicht die Kenntnis Ihrer internen Regeln. Fragen Sie nach einer firmeninternen Vorgabe, gibt es drei Möglichkeiten: Das Modell kennt sie nicht und erfindet eine Antwort, es stützt sich auf veraltete oder widersprüchliche Dokumente, oder es findet die richtige Stelle, ohne dass jemand die Quelle prüfen kann.

In allen drei Fällen entscheidet nicht die Intelligenz des Modells über die Verlässlichkeit, sondern die Qualität der Daten dahinter. Ein Regelwerk, das selbst Lücken, Doppelungen und unklare Stände enthält, wird durch KI nicht besser. Es wird nur schneller abgefragt.

Woran Sie ein belastbares Regelwerk erkennen

Damit eine KI verlässlich antworten kann, muss das Regelwerk mehrere Bedingungen erfüllen:

• Einzelne Regeln statt Fließtext: Jede Regel ist eine geschlossene Einheit mit Wert oder Bedingung, Geltungsbereich und Begründung. Was das im Einzelnen bedeutet, steht in Was ist eine gute Konstruktionsregel?.
• Ein gültiger Stand: Es ist eindeutig, welche Fassung verbindlich ist. Verstreute Dateien in mehreren Versionen sind dafür die schlechteste Grundlage, wie der Beitrag Konstruktionsrichtlinien strukturieren statt sammeln zeigt.
• Freigabe durch Menschen: Nur geprüfte Regeln gelten. Was eine KI vorschlägt, muss jemand verantworten.
• Beleg zu jeder Aussage: Jede Antwort lässt sich auf eine konkrete Regel zurückführen.

Wie konstruktionsrichtlinie.de damit umgeht

Der KI-Chat mit Beleg beantwortet Fragen ausschließlich auf Basis der freigegebenen Regeln des eigenen Projekts und nennt zu jeder Aussage die zugehörige Regel. Deckt das Regelwerk eine Frage nicht ab, sagt der Chat das offen, statt eine Antwort zu erfinden. Die Qualität der Antworten hängt damit direkt an der Qualität der Regeln, und das ist gewollt: Wer eine falsche Antwort bekommt, sieht an der Quelle, wo die Regel nachgebessert werden muss.

Das heißt auch: Konstruktionsrichtlinie.de ersetzt kein Nachdenken und keinen Konformitätsnachweis im Sinne einer CE-Kennzeichnung. Die Plattform stellt die Informationen bereit, damit Produkte konform zum eigenen Regelwerk entwickelt werden können.

Drei Fragen vor dem Einsatz von KI

• Woher kennt der Assistent unsere Regeln, und wie aktuell sind sie dort?
• Kann ich jede Antwort auf eine konkrete Quelle zurückführen?
• Wer entscheidet, welche Regel verbindlich ist?

Sind diese Fragen geklärt, ist der Einsatz von KI eine Erleichterung. Sind sie es nicht, verlagert sie das Risiko nur. Testen Sie den KI-Chat mit Beleg kostenlos an einem Ausschnitt Ihres eigenen Regelwerks.

Weiterführend: KI in der Konstruktion: Was bedeutet das konkret?, Warum ein Chat mit PDFs nicht reicht und KI und Halluzinationen: Der Beleg ist besser als das Vertrauen